ANALISTA DE MARKETING PL

Atuar no levantamento, análise, desenho, configuração, implantação e evolução de soluções no Salesforce Sales Cloud, garantindo aderência aos processos comerciais, escalabilidade, segurança, qualidade dos dados e boa experiência para os usuários.

O profissional será responsável por conectar as necessidades das áreas de negócio às capacidades funcionais e técnicas da plataforma, atuando como referência entre usuários, gestores, administradores Salesforce, desenvolvedores, arquitetos e fornecedores.

Salesforce Sales Cloud Core

Domínio dos principais processos e objetos do Sales Cloud:

• Leads, Contas, Contatos e Oportunidades;

• Atividades, Tarefas, Eventos e Campanhas;

• Produtos, Tabelas de Preços e Itens de Oportunidade;

• Filas, grupos públicos e regras de atribuição;

• Regras de validação, fórmulas e campos customizados;

• Record Types, Lightning Pages, Page Layouts e Dynamic Forms;

• Processos de conversão de leads;

• Gestão de duplicidade e qualidade cadastral;

• Funil comercial e etapas de vendas;

• Relatórios, dashboards e indicadores comerciais.

O candidato deve demonstrar capacidade de entender um processo comercial, identificar problemas e propor uma solução utilizando preferencialmente recursos nativos da plataforma.

Análise funcional e levantamento de requisitos

Experiência em:

• Condução de reuniões de discovery com áreas de negócio;

• Levantamento de requisitos funcionais e não funcionais;

• Mapeamento de processos atuais e futuros, AS IS e TO BE;

• Identificação de gaps e oportunidades de melhoria;

• Elaboração de histórias de usuário e critérios de aceite;

• Criação de fluxogramas, documentação funcional e especificações;

• Priorização de backlog;

• Análise de impacto de mudanças;

• Condução de homologação e UAT;

• Treinamento e acompanhamento dos usuários após implantação.

O profissional deve conseguir traduzir uma solicitação genérica do negócio em um requisito claro, testável e tecnicamente viável.

Salesforce Flow

Conhecimento em Salesforce Flow, incluindo:

• Record-Triggered Flow;

• Screen Flow;

• Autolaunched Flow;

• Scheduled-Triggered Flow;

• Subflows;

• Decisões, loops, coleções e fórmulas;

• Tratamento de erros e Fault Paths;

• Debug e análise de execução;

• Controle de versões;

• Prevenção de recursividade;

• Processamento em massa e bulkificação;

• Integração entre Flow, Apex e APIs;

• Avaliação de quando utilizar Flow, Apex ou outro recurso.

O candidato deve ser capaz de construir e revisar automações complexas sem comprometer desempenho, governança ou experiência do usuário.

Segurança e modelo de acesso

Conhecimento consistente em:

• Profiles;

• Permission Sets e Permission Set Groups;

• Licenças e permissões de usuário;

• Object-Level Security;

• Field-Level Security;

• Organization-Wide Defaults;

• Role Hierarchy;

• Sharing Rules;

• Filas, grupos e territórios;

• Controle de visibilidade de registros;

• Segurança de integrações;

• Princípio do menor privilégio.

O profissional deverá saber diagnosticar problemas de acesso sem conceder permissões excessivas aos usuários.

Dados, SOQL e qualidade cadastral

Conhecimento intermediário ou avançado em:

• SOQL para consulta de dados do Salesforce;

• Relacionamentos entre objetos;

• Parent-to-Child e Child-to-Parent queries;

• Filtros, agrupamentos e funções de agregação;

• Salesforce Inspector, Developer Console ou ferramentas equivalentes;

• Data Loader, Import Wizard e processos de carga;

• Upsert, External ID e tratamento de duplicidades;

• Mapeamento e transformação de dados;

• Estratégias de deduplicação;

• Migração e saneamento de dados;

• Análise de volume, seletividade e desempenho de consultas.

SQL tradicional será considerado desejável, principalmente para atuação com Data 360, Marketing Cloud, bancos relacionais, data lakes ou ambientes analíticos. Para uma posição exclusivamente focada em Sales Cloud Core, SOQL é mais importante do que SQL.

APIs e integrações

Conhecimento funcional e técnico suficiente para especificar, acompanhar, testar e diagnosticar integrações:

• REST API;

• SOAP API;

• Bulk API;

• Composite API;

• Platform Events;

• Webhooks e integrações orientadas a eventos;

• JSON e estruturas de payload;

• Métodos GET, POST, PUT, PATCH e DELETE;

• Códigos de resposta HTTP;

• OAuth, Connected Apps e Named Credentials;

• External IDs e operações de upsert;

• Testes de APIs utilizando Postman ou ferramenta equivalente;

• Monitoramento de limites e consumo de APIs;

• Tratamento de erros, retentativas e idempotência.

Não é obrigatório que o analista desenvolva toda a integração, mas ele deve conseguir definir contratos, mapear campos, validar payloads, identificar erros e conversar tecnicamente com desenvolvedores e fornecedores.

Apex e desenvolvimento Salesforce

Para um Analista Funcional, espera-se conhecimento intermediário de Apex, incluindo:

• Leitura e interpretação de classes e triggers;

• Entendimento de métodos, objetos, listas, mapas e exceções;

• Triggers e ordem de execução;

• Classes de teste e cobertura;

• Governor Limits;

• Processamento síncrono e assíncrono;

• Future, Queueable, Batch e Scheduled Apex;

• Callouts;

• Métodos invocáveis por Flow;

• Boas práticas de bulkificação.

O desenvolvimento avançado de Apex não deve ser obrigatório para uma posição estritamente funcional. Caso seja necessário criar classes complexas, integrações, Lightning Web Components e frameworks técnicos, recomenda-se classificar a vaga como Técnico-Funcional.

Conhecimento de Lightning Web Components será considerado diferencial.

Agentforce

Conhecimento desejável ou obrigatório, conforme o roadmap da empresa:

• Conceitos de agentes, tópicos, ações e instruções;

• Configuração no Agentforce Builder;

• Utilização de Flow, Apex e APIs como ações do agente;

• Grounding e acesso seguro aos dados;

• Prompt Builder;

• Testes, avaliação e monitoramento das respostas;

• Controle de permissões e escopo de atuação;

• Escalonamento para usuários humanos;

• Identificação de casos de uso adequados para IA;

• Prevenção de respostas incorretas ou ações indevidas.

Caso a empresa já utilize Agentforce em produção, o candidato deve apresentar experiência prática em pelo menos uma implementação ou prova de conceito.

Data 360, antigo Data Cloud

Conhecimento desejável, principalmente quando a posição participar de iniciativas de dados e Customer 360:

• Data Streams e conectores;

• Data Lake Objects e Data Model Objects;

• Mapeamento e harmonização de dados;

• Identity Resolution;

• Unificação de perfis;

• Calculated Insights;

• Segmentação e ativação;

• Data Graphs;

• Integração com Sales Cloud e Agentforce;

• Governança, consentimento e qualidade dos dados;

• Conceitos de dados batch, streaming e near real time.

Não deve ser exigido domínio avançado de Data 360 caso a função esteja restrita ao Sales Cloud Core.

Testes, implantação e sustentação

Experiência em:

• Preparação de cenários e massas de teste;

• Testes funcionais, integrados e de regressão;

• Homologação com usuários;

• Sandboxes e estratégia de ambientes;

• Change Sets, DevOps Center ou pipelines baseados em Git;

• Análise de dependências de metadata;

• Planejamento de releases;

• Plano de rollback;

• Documentação de implantação;

• Monitoramento pós-produção;

• Gestão de incidentes, problemas e mudanças;

• Análise de causa raiz.

11. Governança e arquitetura funcional

O candidato deve conhecer:

• Princípio de configuração antes de customização;

• Limites da plataforma;

• Impacto de automações concorrentes;

• Reutilização de componentes e subflows;

• Padronização de nomes e documentação;

• Controle de dívida técnica;

• Avaliação de impacto antes de alterações;

• Governança de campos, objetos, automações e integrações;

• LGPD e proteção de dados pessoais;

• Gestão de releases e ambientes.

Experiência profissional recomendada

• Mínimo de dois anos de experiência com Salesforce;

• Pelo menos dois anos de atuação relevante com Sales Cloud;

• Participação em projetos completos, desde o discovery até a entrada em produção;

• Experiência com sustentação e evolução de ambientes produtivos;

• Vivência com automações, integrações e grandes volumes de dados;

• Experiência de relacionamento com áreas comerciais, tecnologia e fornecedores;

• Capacidade de conduzir demandas com autonomia e baixa supervisão.

Competências comportamentais

O RH também deve avaliar:

• Comunicação clara com públicos técnicos e executivos;

• Capacidade de questionar solicitações e entender o problema real;

• Organização e qualidade de documentação;

• Senso de prioridade e impacto no negócio;

• Capacidade de negociação;

• Pensamento crítico;

• Visão de processo ponta a ponta;

• Autonomia;

• Capacidade de trabalhar com múltiplas áreas;

• Responsabilidade sobre qualidade e segurança das entregas;

• Facilidade para explicar temas técnicos em linguagem de negócio.

Resumo do perfil esperado

O Analista Funcional Salesforce deve ser capaz de compreender o problema do negócio, desenhar uma solução sustentável, configurar os recursos da plataforma, especificar desenvolvimentos e integrações, conduzir testes e implantação e garantir que a solução permaneça segura, documentada e escalável.

O domínio principal deve estar em Sales Cloud, análise funcional, Flow, segurança, dados e integrações. Apex, Agentforce e Data 360 devem ter profundidade compatível com o escopo real da posição.

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